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法治日報全媒體記者 趙麗

法治日報見習記者 王宇翔

2025年，人力資源和社會保障部在“生成式人工智能系統應用員”職業(yè)下新增“生成式人工智能系統測試員”工種，由此，為AI（人工智能）落地把關的“守門人”擁有了正規(guī)職業(yè)認定。

《法治日報》記者在此前的采訪過程中發(fā)現，隨著生成式人工智能合規(guī)測試行業(yè)加速發(fā)展，相關職業(yè)培訓也迅速興起，而講師缺乏實操經驗、培訓收費高課程價值低等問題也逐步顯現。

受訪專家認為，生成式人工智能系統測試員在人工智能領域的合規(guī)性保障中舉足輕重，因此，該行業(yè)從人才培訓到人才監(jiān)管的各個環(huán)節(jié)均應受到足夠重視。

中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室、計算機與網絡空間安全學院教授范永開告訴記者，當前，“人＋智能工具”已經成為一種普遍存在的模式，生成式人工智能系統測試員的專業(yè)工作、倫理敏感度以及創(chuàng)意測試思維，為人工智能的健康、可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實的基礎。他們不僅要扮演好把關者的角色，更要在機器所不具備的人文、道德、價值觀等方面作出合理決策。生成式人工智能系統測試員在職業(yè)發(fā)展過程中，可能面臨數據隱私性、知識產權等方面的困境，這些則關系到整個AI產業(yè)能否在法治軌道上健康發(fā)展。

中國社會科學院大學法學院副教授、互聯網法治研究中心主任劉曉春告訴記者，目前針對生成式人工智能系統測試員尚未形成統一、規(guī)范的管理標準。企業(yè)自主開展測試工作時，相關崗位多為內部設置崗位，行業(yè)層面未建立統一的人員資質管理體系。

范永開指出，生成式人工智能系統測試員在工作中面臨的隱私測試標準不清晰、濫用風險測試方法不統一、知識產權歸屬認定標準不明確等問題，根源之一在于缺乏針對這一職業(yè)的法律細則。為此，他建議在相關法律法規(guī)中明確AI從業(yè)人員的職業(yè)資格管理要求，為認證體系提供上位法依據。同時，可借鑒其他領域“持證上崗”的經驗，對涉及AI安全測試、倫理審查等關鍵崗位的人員設定法定從業(yè)門檻。

范永開還提到，應以認證考試的方式評估個人是否具備從事生成式人工智能系統測試員相關工作的資格。通過認證將職業(yè)標準從“紙面規(guī)定”轉化為“可驗證的能力評價”。認證考試的設計應遵循“以職業(yè)活動為導向，以專業(yè)能力為核心”的原則，突出核心理論知識、主流技術及未來發(fā)展要求，同時兼顧規(guī)范性和可操作性。

“具體而言，考試應包含理論知識考核和實際操作能力測試兩個部分——理論部分涵蓋AI倫理、法律法規(guī)、數據安全等知識模塊，實操部分則通過模擬真實測試場景，考查測試員在隱私風險識別、倫理合規(guī)判斷、濫用場景測試等方面的實際能力。”范永開表示。

在他看來，與AI相關的標準需要建立更新機制，這一機制對生成式人工智能系統測試員尤為重要。AI技術迭代速度極快，而AI濫用和利用AI進行惡意攻擊的手段也在不斷翻新，測試員需要不斷學習新的測試方法和防護策略。

近期，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、教育部、科技部等十部門聯合印發(fā)《人工智能科技倫理審查與服務辦法（試行）》。受訪專家認為，這標志著我國人工智能倫理治理實現了從原則倡導、行業(yè)自律向制度化、程序化、全鏈條、可落地的關鍵跨越，填補了人工智能領域專門性倫理審查制度的空白。

范永開認為，綜合現行法律框架和最新出臺的治理規(guī)則，在制度層面可以確立“單位主責、個人負責”的責任體系。單位必須通過設立倫理委員會、開展培訓、建立內部制度等方式，將倫理原則轉化為對個人的具體行為要求，個人行為通過單位管理機制實現規(guī)范化。此外，可以對密切相關單位開展人工智能科技倫理管理體系相關認證，為從業(yè)者提供可供遵循的認證標準和職業(yè)發(fā)展路徑。

同時，在受訪專家看來，對于直接運用生成式人工智能技術及工具，從事生成式人工智能系統設計、調用、訓練、優(yōu)化、維護管理等關鍵環(huán)節(jié)的測試員而言，其所在單位也負有對其進行有效管理和規(guī)范的義務，包括但不限于實施嚴格的崗前培訓、制定行為規(guī)范，確保人工智能應用的每一步操作都符合法律法規(guī)與倫理要求。

在范永開看來，技術手段也是規(guī)范從業(yè)人員個人行為的重要抓手?？蓪^(qū)塊鏈與人工智能相結合，搭建全鏈路行為審計系統，完整留存測試員操作過程中的提示詞輸入、推理過程及工具調用日志，實現所有操作全程留痕、可溯源、可核查。

范永開建議，行業(yè)從業(yè)者及相關單位應與高校、科研機構開展深度合作，把實驗室科研成果在適配場景中落地應用。例如研發(fā)AI驅動的智能合規(guī)審查工具，自動核驗訓練數據的合法性與安全合規(guī)性；同時對人員操作進行動態(tài)合規(guī)監(jiān)測，一旦出現行為偏離規(guī)范的情況，即刻觸發(fā)預警并開展介入干預。

劉曉春認為，亟須建立相關從業(yè)人員的專業(yè)化培訓規(guī)范體系。生成式人工智能系統測試員應全面掌握人工智能領域相關法律法規(guī)、合規(guī)管理要求及技術標準規(guī)范。從業(yè)人員在開展模型輸出內容評價、內容引導工作時，需恪守基本職業(yè)倫理，對測試中發(fā)現的違規(guī)風險問題及時履行上報義務。此外，企業(yè)后臺基于真實用戶交互數據開展的評測工作，需建立嚴格的隱私信息保護機制，明確從業(yè)人員保密管理要求，構建全流程、規(guī)范化的人員管理與作業(yè)管控體系。