隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已深入滲透到社會生活的各個領(lǐng)域，尤其在法律領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的變革潛力。人工智能的應(yīng)用不僅提升了法律服務(wù)的便捷性，還為商事爭議解決開辟了新的途徑和可能性。然而，技術(shù)的發(fā)展從來都是一把“雙刃劍”，人工智能的商事仲裁應(yīng)用蘊含著風險和困境。商事仲裁在“擁抱”人工智能的同時，仍需要關(guān)注其挑戰(zhàn)，積極探尋應(yīng)對之策。

（來源：京報網(wǎng)）

人工智能的商事仲裁應(yīng)用可能沖擊實體公平、程序正義等。華南理工大學法學院教授蔣悟真、上海交通大學凱原法學院特聘教授沈偉指出，一是影響仲裁實體公平。首先，仲裁員在裁決中需要綜合考慮商業(yè)慣例、行業(yè)背景、當事人的特定需求等因素。這些因素具有復(fù)雜性和多樣性，難以被人工智能的算法全面捕捉和理解。人工智能面對新興商業(yè)模式時，往往會忽略其創(chuàng)新特征，從而導致裁決結(jié)果脫離實際。其次，人工智能缺乏人類的價值判斷能力和道德感知。在法律適用中，仲裁員不僅需要理解法律條文，還需要進行復(fù)雜的價值判斷，平衡法律效果與社會公正。而人工智能的算法往往只遵循數(shù)據(jù)和規(guī)則，難以進行價值和道德上的權(quán)衡。最后，人工智能的決策過程缺乏透明度乃至偏離人們內(nèi)心基于自然正義進行合理判斷的說理，難以滿足當事人對裁決理由的需求，容易引發(fā)對裁決公平性的質(zhì)疑。

二是威脅仲裁程序正義。人工智能介入商事仲裁，特別是在批量審理的情況下，可能對當事人的程序權(quán)利造成侵蝕，具體體現(xiàn)在以下兩個方面：其一，可能削弱仲裁程序靈活性。人工智能由于其算法預(yù)設(shè)的固有特征，可能傾向于在既定的程序框架下運作，缺乏對復(fù)雜案件進行個別調(diào)整的能力。這種程序僵化的特點，可能導致程序空轉(zhuǎn)，浪費仲裁資源；對個案細節(jié)的忽視，難以在程序上充分保障當事人陳述意見和提供證據(jù)的權(quán)利。其二，可能導致程序正義缺失。程序正義要求程序公開、公平和透明，而人工智能的決策過程復(fù)雜且難以解釋，往往具有不透明性，當事人和仲裁員無法理解人工智能如何得出裁決建議，難以對其進行有效監(jiān)督，存在“黑箱”問題。這種“不透明性”，可能導致當事人無法有效行使質(zhì)證權(quán)和抗辯權(quán)，缺乏參與感，從而威脅程序正義。

三是仲裁數(shù)據(jù)依賴衍生風險。在商事仲裁領(lǐng)域，數(shù)據(jù)庫等智能化建設(shè)目前集中于數(shù)量有限的一部分仲裁機構(gòu)，數(shù)據(jù)化技術(shù)紅利并未在我國大多數(shù)仲裁機構(gòu)內(nèi)部得到釋放。仲裁機構(gòu)之間“互不隸屬”導致仲裁數(shù)據(jù)的分散存儲，也不利于數(shù)據(jù)信息被及時調(diào)取和聯(lián)結(jié)。此外，商事仲裁遵循“保密性”要求，數(shù)據(jù)集除了涵蓋相關(guān)法律法規(guī)、以往仲裁案例、仲裁文書，還會涉及隱私信息、敏感案情、當事人選擇未公開的知識產(chǎn)權(quán)內(nèi)容、商業(yè)秘密等。人工智能基于模型訓練來收集并處理仲裁數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)漏洞可能導致保密數(shù)據(jù)泄露。

專家建議，通過規(guī)范人工智能法律地位、強化算法審查、完善數(shù)據(jù)治理等手段引導人工智能為商事仲裁提質(zhì)增效。綜合蔣悟真、沈偉、廣州仲裁委理論研究室副主任袁方等人觀點，一是明確人工智能的輔助性法律地位。在法律層面明確人工智能在商事仲裁中的地位和作用，是確保其合法應(yīng)用的首要條件。未來，有必要通過修訂仲裁法或制定專門法規(guī)，明確人工智能在仲裁程序中的輔助性地位，規(guī)定其應(yīng)用的范圍和方式。同時，制定相應(yīng)的行業(yè)標準和倫理準則，以規(guī)范人工智能在仲裁過程中的合理應(yīng)用。行業(yè)標準應(yīng)涵蓋人工智能工具的開發(fā)、測試、部署以及數(shù)據(jù)處理的全流程，確保在各個環(huán)節(jié)都符合仲裁程序的合法性和公正性要求。建立嚴格的倫理準則，明確人工智能僅能作為輔助工具，禁止其替代人類仲裁員的核心職能。

二是強化程序性權(quán)利保障。要求研發(fā)算法技術(shù)的人工智能科技公司至少需向使用模型輔助仲裁的參與各方提供算法工具及其運作的代碼、數(shù)據(jù)、原理、缺陷、風險等基礎(chǔ)信息，保障商事仲裁當事人知情權(quán)，進而監(jiān)督仲裁機構(gòu)、仲裁員應(yīng)用人工智能的行為和方式。同時，確保處于商事仲裁各階段的當事人既能夠通過仲裁機構(gòu)、仲裁員向算法持有公司尋求解釋，又可以要求仲裁機構(gòu)、仲裁員澄清其作出仲裁裁決時就人工智能算法決策的考量和認定過程，使其就算法決策表達訴求、進行質(zhì)詢等，實現(xiàn)陳述、質(zhì)證、抗辯等權(quán)利。此外，人工智能算法決策在介入商事仲裁案件過程中，若科技公司研發(fā)的算法產(chǎn)品本身及其運行邏輯不符合仲裁機構(gòu)約定的技術(shù)應(yīng)用初衷、標準或者仲裁機構(gòu)、仲裁員未合理、安全、適當?shù)厥褂盟惴Q策，導致仲裁當事人正當程序權(quán)益的損害，算法的設(shè)計者、開發(fā)者、使用者等應(yīng)被追究責任。

三是引入風險監(jiān)管沙箱機制。可借鑒金融科技領(lǐng)域的“風險監(jiān)管沙箱機制”，對新型人工智能輔助工具設(shè)立獨立的實驗環(huán)境進行實務(wù)測試，以評估其對仲裁程序正義、實體公平以及個案裁決結(jié)果的影響。通過在受控環(huán)境中的測試，盡早發(fā)現(xiàn)并有效解決人工智能工具在實踐中可能存在的算法偏差、程序僵化、忽視個案特殊性等實際問題。通過測試的人工智能輔助仲裁工具，可按照逐步推廣的原則進行應(yīng)用擴展。同時，實施更加精細的動態(tài)監(jiān)管措施。如根據(jù)案件的金額規(guī)模、復(fù)雜程度或涉外情形等因素，設(shè)定差異化的人工智能工具應(yīng)用范圍與深度。由仲裁機構(gòu)牽頭，會同學術(shù)界、科技公司、法院及行業(yè)協(xié)會，共同成立專門的算法倫理審查委員會，定期審查人工智能系統(tǒng)在仲裁領(lǐng)域應(yīng)用的倫理性、公正性及社會影響，落實算法問責制度并強化公眾信任。

四是加強仲裁數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)。就宏觀層面而言，需要擴大仲裁數(shù)據(jù)化規(guī)模，構(gòu)建仲裁數(shù)據(jù)的“大平臺”。“大平臺”將引導全國范圍內(nèi)更多仲裁機構(gòu)建設(shè)數(shù)據(jù)庫、向“大平臺”共享商事仲裁數(shù)據(jù)資源或銜接各仲裁機構(gòu)數(shù)據(jù)接口，方便仲裁機構(gòu)內(nèi)人工智能決策系統(tǒng)根據(jù)商事糾紛類型、案情需要等接觸、學習、分析“大平臺”數(shù)據(jù)資源、生成更周全的結(jié)果。平臺對數(shù)據(jù)的收集、存儲、共享等處理環(huán)節(jié)須尊重各仲裁機構(gòu)的專屬性，平臺數(shù)據(jù)資源僅向各仲裁機構(gòu)內(nèi)部的人工智能系統(tǒng)開放，且限于輔助商事仲裁時被使用。就中觀層面而言，需要發(fā)揮仲裁協(xié)會的引導性和仲裁機構(gòu)的自主性。如將數(shù)據(jù)監(jiān)管有關(guān)法律、行政法規(guī)、國家強制性標準等內(nèi)化為行業(yè)規(guī)范、行業(yè)標準，并通過行業(yè)管理來指引各仲裁機構(gòu)對內(nèi)部商事仲裁數(shù)據(jù)的監(jiān)管。探索有益的商事仲裁數(shù)據(jù)監(jiān)管方案，以維持、促進仲裁數(shù)據(jù)質(zhì)量。

參考文章：

1. 人工智能輔助仲裁裁決的信任影響與鞏固

2. 仲觀未來|人工智能輔助商事仲裁的實現(xiàn)路徑研究（上）

3. 仲觀未來|人工智能輔助商事仲裁的實現(xiàn)路徑研究（下）

4. 仲觀未來|人工智能在仲裁中的應(yīng)用邊界與規(guī)制體系建構(gòu)（上）

5. 仲觀未來|人工智能在仲裁中的應(yīng)用邊界與規(guī)制體系建構(gòu)（下）

6. 視點|黃賢文、施婷婷：新仲裁法下科技賦能金融仲裁的質(zhì)變與重塑——以人工智能與大數(shù)據(jù)為核心的多方協(xié)同路徑

7. 仲裁法修訂系列|主題五：新《仲裁法》與人工智能裁決

8. 《北京仲裁》專題|仲裁人工智能的漸進式監(jiān)管路徑

9. 法治視點|商事仲裁領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的挑戰(zhàn)與因應(yīng)：數(shù)據(jù)與算法面向的分析

10. AI+仲裁：全球主流仲裁機構(gòu)人工智能應(yīng)用實務(wù)觀察

11. 國際仲裁中人工智能的應(yīng)用圖景與風險規(guī)制研究

12. 金茂評論|人工智能（AI）輔助仲裁裁決的實踐與展望

來源：法治網(wǎng)輿情中心（ID：fzwyqzx）

策劃統(tǒng)籌：付萌

分析師：劉暢

新媒體編輯：劉思源

注：封面圖片來源網(wǎng)絡(luò)