農業(yè)現代化是推動鄉(xiāng)村全面振興的必然要求，也是應對全球資源約束趨緊、保障糧食安全的有效路徑。當前，傳統農業(yè)生產模式面臨資源利用效率低、環(huán)境負荷重、產業(yè)鏈銜接不暢等難題，而物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的快速發(fā)展，則為破解這些難題、推動農業(yè)現代化提供了有力支撐。2025年中央一號文件明確提出，支持發(fā)展智慧農業(yè)，拓展人工智能、數據、低空等技術應用場景。河北作為農業(yè)大省，要立足自身資源稟賦，以發(fā)展現代化農業(yè)為主攻方向，強化數字技術賦能，著力推動農業(yè)高質量發(fā)展。

加快完善農村數字基礎設施

農村數字基礎設施是數字技術與農業(yè)深度融合的重要支撐。河北省地形地貌多樣，不同區(qū)域數字基礎設施建設存在差異。要強化規(guī)劃引領，加快農村基礎設施的數字化改造，推進新型基礎設施建設，引導5G、千兆光網、北斗導航等服務向農業(yè)領域延伸、向農村地區(qū)拓展。

堅持分類施策，揚長補短。條件較好的地區(qū)，應重點推進5G網絡深度覆蓋和物聯網設備升級，打造智慧農業(yè)示范區(qū)。通過引入高精度傳感器、智能灌溉系統、無人機巡檢等先進技術，實現農業(yè)生產全流程數字化管理。鼓勵龍頭企業(yè)與科研機構合作，開發(fā)適合本地作物的智慧農業(yè)解決方案。條件不足的地區(qū)，應加大財政支持力度，優(yōu)先建設完善基礎通信網絡，推廣成本低、高效耐用的數字化設備。要健全市場化投融資機制，拓寬資金來源渠道，不斷提升農村網絡基礎設施供給能力。

將數字技術融入農業(yè)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)

大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術與農業(yè)深度融合，是實現農業(yè)現代化的關鍵。要加快將數字技術融入農業(yè)生產、加工、銷售、物流等產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，推動農業(yè)數字化轉型。

推進數據整合與智能分析應用。依托省級農業(yè)大數據中心，整合氣象、土壤、水利、種植、市場等多源異構數據，建立統一的數據采集標準與共享機制。重點開發(fā)基于人工智能的數據分析模型，推動信息技術與農業(yè)生產經營深度融合，為農業(yè)發(fā)展提供精準決策支持。

深化區(qū)塊鏈與物聯網技術在農產品質量監(jiān)管中的應用。構建覆蓋生產、加工、流通全環(huán)節(jié)的區(qū)塊鏈溯源平臺，實現農產品從田間到餐桌的全程可追溯。鼓勵規(guī)?；a基地接入物聯網設備，實時采集環(huán)境、農事操作等數據，并上鏈存證。消費者可通過掃碼查詢產品來源、檢測報告等信息，增強市場信任度。

強化數字技術服務應用?；诖髷祿谵r業(yè)領域的分析應用，為農業(yè)企業(yè)和農戶提供市場需求預測，優(yōu)化種植結構，降低產銷失衡風險。構建普惠性數字服務體系，提供農事記錄、政策咨詢、技術指導等基礎服務。設立數字技術應用示范點，通過典型案例展示實際效益，增強農戶信心，逐步推廣數字技術驅動的發(fā)展模式。

多層次培養(yǎng)農村數字人才

數字人才不足是制約農業(yè)數字化轉型的重要瓶頸。要構建農村數字人才培育長效機制，形成多層次的培訓體系，加強本土人才培育，提升農民數字技術應用能力。

深化校企合作和產教融合培訓。鼓勵龍頭企業(yè)與高校、科研院所合作建立實訓基地，探索產學研一體化人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)一批既熟悉農業(yè)生產又掌握數字技術的復合型人才。開展面向新型農業(yè)經營主體負責人的數字技術培訓，著重提升其數字化管理能力和技術應用水平。比如，定期組織智慧農業(yè)技術專題培訓班，邀請農業(yè)物聯網專家、數據分析師等專業(yè)人士，系統講解智能監(jiān)測設備的使用維護、農業(yè)生產數據的采集與分析、智慧農業(yè)管理系統的操作等實用技能。

開展普及性的基礎數字技能培訓。開發(fā)圖文并茂的簡易操作手冊、制作通俗易懂的短視頻教程，重點培訓農民農業(yè)信息查詢、數字產品使用等實用技能。建立“數字助農”志愿者隊伍，由駐村大學生、返鄉(xiāng)青年等群體提供一對一的輔導，解決農戶的實際問題。完善激勵機制，對數字化應用成效顯著的主體給予表彰和政策支持，對專業(yè)人才在職稱評定、薪酬待遇等方面給予合理傾斜，確保農村數字人才隊伍的穩(wěn)定性。

（作者單位：河北農業(yè)大學）

（2025年6月11日《河北日報》盧秀茹 黃婉婷 劉璞）