張林山

中共中央辦公廳、國務院辦公廳不久前印發(fā)《關于加強新就業(yè)群體服務管理的意見》，其中針對平臺算法治理的相關部署，備受社會各界關注。這一政策信號背后，是人工智能技術浪潮正以前所未有的深度與廣度重塑著我國就業(yè)市場，為數(shù)字時代的勞動治理體系提出了全新的時代命題。

當前，人工智能的快速迭代，正推動我國新就業(yè)形態(tài)進入全新發(fā)展階段。過去10多年，平臺經(jīng)濟催生了外賣騎手、網(wǎng)約車司機等海量靈活就業(yè)崗位，成為我國就業(yè)市場的重要“蓄水池”。如今，生成式AI的爆發(fā)式發(fā)展，更催生了AI訓練師、數(shù)據(jù)標注師、AIGC內(nèi)容創(chuàng)作者、智能設備運維師等一大批全新職業(yè)，僅AI相關的靈活就業(yè)崗位規(guī)模已達千萬量級。這些崗位為高校畢業(yè)生、農(nóng)村轉移勞動力等重點群體拓寬了就業(yè)渠道，更成為培育新質生產(chǎn)力、推動數(shù)字經(jīng)濟提質增效的重要人力支撐。更具根本性的變革在于，AI算法已從傳統(tǒng)的訂單分配、績效考核工具，升級為貫穿生產(chǎn)、分配、管理全鏈條的核心中樞，成為千萬勞動者日常勞動的“數(shù)字管理者”。這拓寬了就業(yè)邊界、降低了就業(yè)門檻，為社會勞動力資源優(yōu)化配置提供了全新可能，更從根本上改變了勞動的組織方式、價值分配模式與職業(yè)發(fā)展路徑，成為我國就業(yè)市場中最具活力與潛力的發(fā)展變量。

不可回避的是，技術迭代的速度已超過現(xiàn)有勞動治理體系的適配節(jié)奏。AI時代的新就業(yè)形態(tài)，正面臨著全新的治理難題。傳統(tǒng)勞動治理體系的制度供給與算法驅動的新型勞動模式之間，出現(xiàn)明顯的適配缺口。部分平臺依托算法主導權，構建起單向度的勞動管控體系，通過持續(xù)收緊考核閾值、壓縮服務容錯空間，實現(xiàn)效率最大化，甚至出現(xiàn)“系統(tǒng)判定即追責”的剛性懲戒機制。勞動者申訴渠道不暢、議價能力較弱，進一步加大了勞動權益保障難度。智能算法“黑箱”、單一效率優(yōu)先的導向，也衍生出勞動定額不合理、勞動者協(xié)商話語權不足、權益保障適配性不強等一系列新問題，影響了新就業(yè)群體的獲得感、幸福感、安全感，也制約著數(shù)字經(jīng)濟的長期健康可持續(xù)發(fā)展。

推動算法向善，核心是將勞動者權益保障嵌入AI算法設計運行的全流程。平臺企業(yè)要切實扛起主體責任，徹底扭轉“唯效率、唯流量”的單一算法優(yōu)化導向，將勞動強度管控、合理報酬保障、休息休假權益、職業(yè)安全防護等作為算法設計的剛性約束，而非效率優(yōu)化的犧牲品。主動打破算法“黑箱”，推動訂單分配、考核獎懲、報酬計價等核心算法規(guī)則公開透明，建立健全勞動者、工會組織深度參與的算法協(xié)商機制，在核心規(guī)則調整中充分聽取新就業(yè)群體的意見建議，全面保障勞動者的知情權、參與權、選擇權與監(jiān)督權，讓算法從勞動過程的“隱形管控者”轉變?yōu)閯趧诱邫嘁娴摹爸鲃邮刈o者”。

破解AI時代勞動權益保障堵點，關鍵是加快構建適配新就業(yè)形態(tài)的制度供給體系。打破傳統(tǒng)基于固定勞動關系的制度框架束縛，針對AI時代就業(yè)靈活化、多元化、跨區(qū)域化的核心特征，加快完善靈活就業(yè)人員社會保障制度，穩(wěn)步推進新就業(yè)形態(tài)職業(yè)傷害保障全覆蓋，優(yōu)化社保全國統(tǒng)籌、跨區(qū)域轉移接續(xù)等配套機制，消除新就業(yè)群體的參保壁壘。緊跟AI技術迭代帶來的職業(yè)變革，加快完善AI訓練師、數(shù)據(jù)標注師、AIGC內(nèi)容創(chuàng)作者等新興職業(yè)的國家職業(yè)標準、技能等級認定體系，將更多新就業(yè)群體納入規(guī)范化的職業(yè)發(fā)展保障框架，系統(tǒng)性完善勞動權益保障。

釋放新就業(yè)形態(tài)的長久活力，根本是用技術賦能勞動者人力資本持續(xù)升級。人工智能從來不是對立于勞動者的工具，而應成為提升勞動者技能、拓寬職業(yè)發(fā)展空間的重要支撐。充分發(fā)揮AI技術的普惠性優(yōu)勢，構建覆蓋新就業(yè)群體全職業(yè)周期的數(shù)字技能培訓體系，用技術優(yōu)化培訓模式、精準匹配供需、降低學習門檻，才能補上新就業(yè)群體的勞動權益保障短板，進一步提升勞動者的數(shù)字素養(yǎng)與職業(yè)競爭力。

（作者系國家發(fā)展改革委經(jīng)濟體制與管理研究所研究員）