孔德淇

AI生成虛假商品破損照，無需退貨即可“僅退款”白拿商品，這種新型電商欺詐正成為中小商家的“心頭之患”。日前，國家反詐中心App上線“AI內(nèi)容鑒定”功能，以技術(shù)手段精準(zhǔn)識別圖片、視頻中的AI生成痕跡，為遏制此類欺詐提供了有力支撐，更彰顯了以技術(shù)對抗技術(shù)、守護市場公平的治理智慧。

AI技術(shù)的普及，在賦能行業(yè)發(fā)展的同時，也降低了欺詐行為的門檻與成本。以往售后欺詐，不法分子需偽造真實破損場景，過程繁瑣且易留痕跡；如今，只需簡單操作AI工具，就能生成以假亂真的“問題商品圖”，造假成本近乎為零。這些AI生成的虛假證據(jù)，精準(zhǔn)鉆了平臺審核的漏洞，不僅直接侵害商家的合法權(quán)益，更擾亂了公平誠信的市場秩序。更值得警惕的是，商家維權(quán)需耗費大量時間與精力，而不法分子卻能憑借極低的成本輕松獲利。這種成本與收益的嚴(yán)重失衡，讓不少中小商家被迫選擇妥協(xié)，長此以往，會侵蝕整個電商生態(tài)的健康活力，動搖行業(yè)發(fā)展的根基。

AI偽造證據(jù)的高迷惑性，給識別與監(jiān)管帶來不小挑戰(zhàn)。AI生成的圖片往往細(xì)節(jié)飽滿、場景真實，甚至能模擬真實的光影效果。但只要仔細(xì)甄別，就能發(fā)現(xiàn)其中明顯破綻：比如，果苗葉片生長不合規(guī)律、商品破損痕跡生硬、光影效果與實際場景邏輯相悖，或是局部細(xì)節(jié)有AI特有的模糊感。這些細(xì)微漏洞或許能被熟悉商品的商家察覺，但平臺的自動化審核系統(tǒng)卻難以精準(zhǔn)識別；面對批量的虛假證據(jù)，人工審核更是力有不逮。正是這種“識別難、取證難、維權(quán)難”的現(xiàn)狀，進一步助長了不法分子的僥幸心理，也倒逼治理手段必須跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。

面對AI技術(shù)濫用引發(fā)的新問題，被動應(yīng)對只會陷入“防不勝防”的困境，主動以技術(shù)筑防線，才是破解之道。國家反詐中心App的AI內(nèi)容鑒定功能，秉持“技術(shù)對抗技術(shù)”思路，通過算法捕捉AI生成內(nèi)容的特有痕跡，為商家提供了可驗證、可留存、可采信的鑒別工具，從源頭打破了“有圖即有理”的欺詐邏輯。實測顯示，該功能識別精準(zhǔn)度高，既能幫助商家快速自證清白、避免損失，也能為平臺審核判責(zé)提供權(quán)威依據(jù)，破解證據(jù)難辨、責(zé)任難定的困境，形成對不法行為的有力震懾。

遏制AI售后欺詐，不能只靠商家“單打獨斗”，平臺也需要引進鑒真技術(shù)，將AI鑒定嵌入售后流程，從源頭攔截惡意退款。同時，簡化申訴通道、采信官方鑒定結(jié)果、加大惡意賬號處罰力度，真正守護中小商家的權(quán)益，不讓誠信者寒心。

應(yīng)當(dāng)明確，技術(shù)是中性的，但其應(yīng)用必須有邊界、守底線。利用AI偽造證據(jù)騙退款，已觸碰法律紅線，本質(zhì)上屬于民事欺詐，情節(jié)嚴(yán)重者可能構(gòu)成詐騙，需承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。唯有技術(shù)設(shè)防更嚴(yán)密、平臺監(jiān)管更有力、法律懲戒更剛性，才能形成治理合力，引導(dǎo)AI技術(shù)回歸向善軌道。

AI鑒定功能上線，是破解電商售后“有圖無真相”困境的關(guān)鍵一步，但這絕非治理的終點。僅靠技術(shù)手段難以根治售后欺詐亂象，需將AI鑒定與平臺責(zé)任、法律懲戒、誠信建設(shè)深度融合，健全長效治理機制。唯有如此，才能徹底根除滋生欺詐的土壤，守護中小商家的生存空間，讓技術(shù)之光照亮電商行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路。