法治日報全媒體記者 陳紅衛(wèi)

見習記者 柳源遠

日前，由中國政法大學人工智能法研究院、西南政法大學科技法學研究院、華東政法大學數(shù)字法治研究院等單位聯(lián)合主辦的“探尋人工智能法治研究的真問題（第二季）”研討會舉辦。本次會議會聚國內(nèi)人工智能法治領域?qū)W界專家、實務骨干與產(chǎn)業(yè)專家，正式發(fā)布《人工智能法治研究十大議題（2026）》。

一、智能體的行為邊界、授權(quán)機制與競爭治理

當前智能體技術(shù)快速落地應用，自主決策、交互執(zhí)行能力持續(xù)升級，隨之引發(fā)的行為邊界模糊、授權(quán)機制缺失、市場競爭失序等問題日益凸顯。本議題聚焦智能體在多大程度上可以被視為中立技術(shù)工具，其行為邊界的設定、用戶授權(quán)與系統(tǒng)控制之間的責任配置以及在智能體跨平臺、跨系統(tǒng)運行的背景下，現(xiàn)有競爭規(guī)則與監(jiān)管框架如何應對新型市場秩序問題。

二、人工智能擬人化互動的法律風險及回應

隨著AI擬人化交互技術(shù)普及，虛擬陪伴、智能客服、擬人化營銷等場景不斷拓展，由此引發(fā)的人格權(quán)侵權(quán)、情感欺詐、虛假承諾等法律風險持續(xù)顯現(xiàn)。本議題聚焦現(xiàn)行法律應當如何建立規(guī)制框架，以防范具有現(xiàn)實危害可能性的風險；如何明確產(chǎn)品設計義務、風險提示義務或更高層級的合規(guī)要求；如何調(diào)整圍繞明確可預見損害和侵權(quán)行為建立的侵權(quán)責任制度，并建立有效的救濟制度體系。

三、生成式人工智能幻覺致?lián)p風險防范與責任承擔

當前，人工智能幻覺的主要法律問題，已經(jīng)從生成內(nèi)容本身是否為不良信息，轉(zhuǎn)向錯誤信息被用戶采信后所引發(fā)的人身、財產(chǎn)或其他損害，由信息虛假、事實錯誤、內(nèi)容失真引發(fā)的侵權(quán)、誤導決策、經(jīng)濟損失等糾紛頻發(fā)；算法輔助或代替決策行為致?lián)p也時有發(fā)生，現(xiàn)有責任認定規(guī)則難以適配。本議題關注如何防范上述損害風險，發(fā)生損害應如何歸責等問題。

四、人工智能時代個人信息保護制度的結(jié)構(gòu)性沖突與制度調(diào)適

人工智能技術(shù)研發(fā)高度依賴海量個人數(shù)據(jù)支撐，與現(xiàn)行個人信息保護制度存在數(shù)據(jù)利用需求與權(quán)益保護、數(shù)據(jù)流通與安全管控等結(jié)構(gòu)性沖突。本議題聚焦AI場景下個人信息收集、使用、加工、流轉(zhuǎn)流程與個人信息保護制度的結(jié)構(gòu)性矛盾，聚焦知情同意規(guī)則優(yōu)化、敏感個人信息特殊保護、數(shù)據(jù)利用合規(guī)邊界等核心內(nèi)容，推動個人信息保護制度與人工智能發(fā)展需求精準適配，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值釋放與權(quán)益保護雙向共贏。

五、人機協(xié)同場景下知識產(chǎn)權(quán)等權(quán)屬與利益分配規(guī)則

人機協(xié)同創(chuàng)作、研發(fā)、生產(chǎn)等場景日益廣泛，AI生成內(nèi)容、協(xié)同創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)歸屬、利益分配、侵權(quán)認定等問題，成為知識產(chǎn)權(quán)領域的前沿難點。本議題聚焦人機協(xié)同場景下成果屬性界定、權(quán)利歸屬劃分、利益共享機制構(gòu)建，致力于探索適配人機協(xié)同模式的新型規(guī)則體系，劃定清晰權(quán)屬、制定利益分配規(guī)則，在兼顧創(chuàng)作者、AI研發(fā)方、平臺方等多方主體合法權(quán)益的同時，激發(fā)創(chuàng)新活力與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

六、前沿人工智能安全保障與極端風險防控的法治進路

隨著人工智能系統(tǒng)在模型規(guī)模、自治水平與社會嵌入深度達到前所未有的高度，可能引發(fā)的風險呈現(xiàn)由局部性、可控風險向系統(tǒng)性、極端性風險擴展的趨勢。本議題立足AI安全治理全局，聚焦前沿技術(shù)安全標準、風險預警機制、極端風險追責等，探索法治化防控路徑，補齊AI安全治理制度短板，筑牢人工智能發(fā)展的安全底線，防范化解重大技術(shù)與社會風險。

七、人工智能產(chǎn)業(yè)政策的法治調(diào)控

當前，公共機構(gòu)持有的數(shù)據(jù)資源、基礎設施建設能力以及合規(guī)治理工具，正在成為支撐大模型訓練、應用落地與風險防控的重要制度要素。本議題聚焦公共機構(gòu)持有數(shù)據(jù)用于大模型訓練的規(guī)則、機制以及人工智能公共基礎設施和社會生態(tài)建設，推動產(chǎn)業(yè)政策從行政引導邁向法治調(diào)控，保障人工智能產(chǎn)業(yè)在法治軌道上高質(zhì)量發(fā)展。

八、人工智能企業(yè)出海的法律問題

隨著國際化布局加快，我國人工智能企業(yè)出現(xiàn)依賴海外市場的現(xiàn)象，可能會產(chǎn)生人工智能主權(quán)沖突等一系列問題。同時，企業(yè)出海面臨海外市場準入、數(shù)據(jù)跨境合規(guī)、地緣法律風險等問題，成為出海核心阻礙。本議題梳理全球主要市場AI監(jiān)管規(guī)則差異，研究數(shù)據(jù)跨境合規(guī)路徑、跨境糾紛解決機制、海外合規(guī)風控體系構(gòu)建，為AI企業(yè)合規(guī)出海、參與國際競爭提供法治指引，助力我國AI產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展。

九、人工智能技術(shù)標準、倫理準則與法律規(guī)則的體系協(xié)調(diào)

當前人工智能領域技術(shù)標準、倫理準則、法律規(guī)則三者存在銜接不暢、邊界模糊、效力沖突等問題，難以形成協(xié)同治理合力。上述三類規(guī)則亟須厘清規(guī)則定位、建立銜接機制，推動技術(shù)標準落地法治化、倫理準則轉(zhuǎn)化制度化；要構(gòu)建“標準+倫理+法律”三位一體的協(xié)同治理體系，實現(xiàn)剛性法律約束、柔性倫理引導、技術(shù)標準規(guī)范的有機統(tǒng)一，提升AI治理整體效能。

十、人工智能法律治理的新型工具

人工智能時代，傳統(tǒng)法律治理手段已難以適配當前技術(shù)的迭代速度與復雜特性，研發(fā)數(shù)字化、智能化、專業(yè)化的法律治理新型工具成為必然趨勢。本議題關注AI治理風險預警工具、糾紛調(diào)處工具、證據(jù)固定工具等研發(fā)與應用，提升AI治理的精準性、高效性與時效性，為人工智能法治建設提供技術(shù)支撐與工具保障。

據(jù)悉，后續(xù)各主辦單位將圍繞十大議題開展系列深度研究、學術(shù)研討與實務調(diào)研，持續(xù)推動人工智能法治理論創(chuàng)新、制度完善與實踐落地，為我國人工智能治理現(xiàn)代化、法治體系完善貢獻堅實力量。