2025年，AI翻唱改編的《離別的車站》衍生出三十余個(gè)版本并快速傳播翻紅，但其“借知名歌曲+低成本AI生成”的創(chuàng)作邏輯，被不少網(wǎng)友質(zhì)疑為“洗歌”，并涉嫌侵犯原曲著作權(quán)。

近日，在中國企業(yè)報(bào)·中企財(cái)經(jīng)研究院舉辦的“第33期E法論壇暨第29期E法數(shù)字音樂論壇”上，業(yè)內(nèi)專家就“AI音樂翻唱中的版權(quán)規(guī)范問題”展開討論。

當(dāng)下，AI技術(shù)持續(xù)迭代，AI輔助編曲、智能混音、虛擬歌手演出等應(yīng)用不斷拓寬音樂產(chǎn)業(yè)邊界，即使是毫無音樂專業(yè)基礎(chǔ)的普通人也可以通過AI生成自己想要的作品。

然而，未經(jīng)授權(quán)的仿制翻唱、私自克隆歌手聲線、非法抓取訓(xùn)練數(shù)據(jù)等正給版權(quán)保護(hù)、行業(yè)治理乃至文化安全帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。大量用戶、營銷賬號、MCN機(jī)構(gòu)甚至自動化工具，都可以低成本生產(chǎn)與知名歌手、熱門歌曲高度相關(guān)的內(nèi)容，從而獲取收益。

中國傳媒大學(xué)音樂與錄音藝術(shù)學(xué)院教授李小瑩指出，中國數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)從盜版泛濫逐步轉(zhuǎn)向以正版授權(quán)、平臺付費(fèi)、內(nèi)容分發(fā)和版權(quán)運(yùn)營為核心的生態(tài)，而泛濫的免費(fèi)低價(jià)AI翻唱正在沖擊來之不易的正版消費(fèi)生態(tài)，可能把音樂消費(fèi)重新拉回“內(nèi)容免費(fèi)、版權(quán)無感、平臺靠流量變現(xiàn)”的老路。

“AI翻唱的核心問題不是多了一些歌，而是用低成本仿制內(nèi)容占用了正版內(nèi)容的傳播空間。當(dāng)平臺推薦機(jī)制無法區(qū)分正版內(nèi)容、授權(quán)AI內(nèi)容、未授權(quán)AI翻唱內(nèi)容時(shí)，真正投入成本的原創(chuàng)作品可能被大量低成本內(nèi)容稀釋?！崩钚‖撜f。

在音樂技術(shù)層面，著名青年作曲家、原中央音樂學(xué)院音樂人工智能與音樂信息科技系教師鞏子晗著重厘清AI音樂的創(chuàng)作邊界，明確區(qū)分合規(guī)AI輔助創(chuàng)作與未授權(quán)AI替代性侵權(quán)。他指出，合規(guī)AI輔助可服務(wù)于作曲靈感生成、節(jié)奏、編曲方案等場景，助力音樂人提升創(chuàng)作質(zhì)量；而未經(jīng)授權(quán)的AI翻唱本質(zhì)是利用他人的歌曲、錄音和聲線生成替代性內(nèi)容，借用已有作品和藝人的市場價(jià)值，并非正向技術(shù)創(chuàng)新。

鞏子晗說：“歌手聲線承載著個(gè)人演唱習(xí)慣、情感表達(dá)與獨(dú)特審美，是兼具人格屬性與商業(yè)價(jià)值的職業(yè)資產(chǎn)，惡意聲音克隆等同于復(fù)制其職業(yè)身份的一部分?！?/p>

中國法學(xué)會知識產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究會理事、中央民族大學(xué)法學(xué)院教授熊文聰則從“著作權(quán)、聲音權(quán)、表演者權(quán)、平臺責(zé)任”角度對AI翻唱是否侵權(quán)進(jìn)行闡述。

他認(rèn)為，AI翻唱行為通常同時(shí)侵害詞曲著作權(quán)、錄音制作者權(quán)、表演權(quán)以及自然人聲音權(quán)等，我國民法典已明確自然人聲音保護(hù)參照適用肖像權(quán)保護(hù)規(guī)則，同時(shí)，2024年北京互聯(lián)網(wǎng)法院全國首例AI聲音侵權(quán)案認(rèn)定，只要社會公眾能夠根據(jù)音色、語調(diào)識別出特定自然人，AI聲音仍屬于權(quán)利人的保護(hù)范圍；對錄音制品的授權(quán)不等于對聲音AI化的授權(quán)。

與此同時(shí)，面對如今AI的翻唱亂象，如何規(guī)制與解決，三位專家也給出了他們的回答：治理AI翻唱不應(yīng)走向簡單禁止AI音樂，而應(yīng)建立一套面向AI時(shí)代的新型音樂版權(quán)治理機(jī)制，構(gòu)建AI音樂版權(quán)保護(hù)的良性生態(tài)，需要政府監(jiān)管部門、行業(yè)協(xié)會、平臺企業(yè)、技術(shù)開發(fā)者、音樂人等多方協(xié)同發(fā)力，推動AI音樂產(chǎn)業(yè)在法治軌道上健康發(fā)展。

熊文聰認(rèn)為，平臺不能簡單套用技術(shù)中立進(jìn)行免責(zé)抗辯，對于主動提供AI翻唱工具、設(shè)置流量激勵(lì)、參與收益分成的平臺，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)更高等級的合規(guī)注意義務(wù)，需嚴(yán)格把控內(nèi)容審核與傳播邊界，同時(shí)通過司法解釋、行業(yè)規(guī)則及時(shí)補(bǔ)位。

鞏子晗說：“AI音樂治理不能只靠法律訴訟，也要靠技術(shù)規(guī)則。一是建立AI音樂內(nèi)容識別系統(tǒng)，對AI生成音樂、AI翻唱、AI聲音克隆進(jìn)行檢測。二是建立音頻水印和數(shù)字指紋制度，讓AI生成內(nèi)容在傳播鏈條中可識別、可追蹤、可舉證。三是要求平臺保留生成日志，包括使用的模型版本、輸入提示、參考音頻、輸出時(shí)間、上傳賬號和傳播路徑。四是建立歌手聲線保護(hù)庫。經(jīng)本人或權(quán)力機(jī)構(gòu)授權(quán)后，將重點(diǎn)歌手、配音演員、音樂人聲音特征納入保護(hù)庫，用于檢測未授權(quán)克隆和仿唱。五是建立合規(guī)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。鼓勵(lì)唱片公司、音樂平臺、集體管理組織和技術(shù)企業(yè)合作，形成授權(quán)數(shù)據(jù)池，讓AI音樂開發(fā)者可以合法使用數(shù)據(jù)，而不是依賴灰色抓取?！?/p>

李小瑩也提出，應(yīng)當(dāng)對AI翻唱內(nèi)容建立獨(dú)立分類，不應(yīng)讓低成本AI仿制內(nèi)容直接進(jìn)入正版音樂收益池。平臺應(yīng)公開AI音樂內(nèi)容占比、推薦占比、投訴處理數(shù)量和下架數(shù)量，形成透明度報(bào)告，對反復(fù)上傳未授權(quán)AI翻唱的賬號、MCN機(jī)構(gòu)或技術(shù)服務(wù)商建立黑名單機(jī)制。

技術(shù)創(chuàng)新永無止境，版權(quán)保護(hù)任重道遠(yuǎn)。專家們一致表示：“AI音樂是音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，但AI音樂的發(fā)展必須建立在尊重原創(chuàng)、尊重版權(quán)、尊重聲音人格和尊重文化多樣性的基礎(chǔ)上?！保ㄐ蠂?/p>